Коммерческое планирование
и прогнозирование

Автоматизация и ускорение процесса прогнозирования продаж на базе Optimacros с применением встроенных алгоритмов на Python. Формирование регулярных коммерческих планов.

Какие задачи решает модель?

Оперативный автоматический пересчет прогноза на основе новых фактических данных

Синхронизация работы
ответственных коммерческого отдела при формировании плана продаж

Консолидация Bottom-up прогноза с Top-down сценарием

Отслеживание изменений, вносимых
в планы разными ответственными

Эффекты от внедрения модели

Исключение возможности несовпадения прогнозных данных при расчете различными методами

Сокращение времени на перерасчет прогноза продаж

Повышение точности прогнозирования за счет подбора лучшего метода расчета

Ключевые возможности модели

Настройка параметров прогнозирования для методов «Скользящее среднее», Хольта-Винтерса, SARIMA, «Градиентный бустинг» и автоматический расчет прогнозов данными методами

Расчет и корректировка сезонности штук, чеков, средних чеков на разных уровнях региональной иерархии, учитывая наполненность данными, с возможностью исключить выбранные периоды из расчета сезонности

Расчет консолидированного прогноза, учитывающий лучший MAPE для каждой комбинации аналитик, с возможностью ручной корректировки наилучшего метода для комбинации

Управление продуктовыми справочниками, справочниками региональной структуры и клиентскими справочниками

Расчет коммерческого плана в штуках, рублях, расчет плановой наценки, прибыли, количества чеков

Согласование и фиксация коммерческого плана